挑選保養美妝品的眉角很多，開架商品挑的眼睛都花了，而且要多花時間找自己喜歡的，不然往往瓶瓶罐罐堆滿房
最近這一款【A-DERMA 艾芙美】燕麥新葉益護佳乳液200ml(2入組)真的大推啊！
相關推薦體驗文也不少，而且牌子也夠大，用起來其實很安心。
找東西就是這樣，多找多比較就對了！~~~
【A-DERMA 艾芙美】燕麥新葉益護佳乳液200ml(2入組)這個cp值真的無庸置疑，網路上的開箱體驗文很多，代表真的值得入手～~
這邊教大家六大祕訣挑選保養與彩妝品的訣竅
1. 閱讀標籤成分
2. 選擇適合你皮膚的保養品
3. 金錢不代表一切
4. 一次只測試一種保養品
5. 追蹤妳的成效
6. 多多參考別人的意見
大家看到我的分享再看看別人的，就知道我推薦的很不錯瞭吧
我比較常去momo買這類產品，送貨速度快，而且收到貨品想退貨，速率又快，真的很大推
而且遇到周年慶，母親節，雙十一啦都會有許多優惠，這是我最常逛的理由，相信你也是
而這個【A-DERMA 艾芙美】燕麥新葉益護佳乳液200ml(2入組)是我在閒逛MOMO時，猛然看到的產品
簡直是超級驚艷啊！
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下訂後，也是很快到貨，效率驚人啊，我相信在這商城買過的朋友應該都知道他們的速度吧
所以我個人對【A-DERMA 艾芙美】燕麥新葉益護佳乳液200ml(2入組)的評比如下
外觀質感：★★★★
使用爽感：★★★★☆
性能價格：★★★★☆
詳細介紹如下~參考一下吧
完整產品說明
商品內容:
A-DERMA艾芙美 燕麥新葉益護佳乳液 200ml*2
使用方法：
取適量塗抹於肌膚即可，沐浴後立即使用，效果最佳。極乾性肌膚建議一天最少需使用兩次。
品牌名稱
品牌定位
- 醫美(藥局)
包裝組合
- 多入組
功效
- 保濕
- 舒敏
適用於
- 中性肌膚
- 油性肌膚
- 敏感肌膚
- 混合肌膚
商品規格
- A-DERMA艾芙美 燕麥新葉益護佳乳液200ml*2
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標籤註解：
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熱點新知搶先報
... 作為運營人員，日常與數據指標打交道已成為一門必備的核心技能。 平時多儲備一點數據統計分析的基礎知識， 無論是對日常運營工作，還是對面試拿Offer都是十分必要的。 ... 讓我們首先明確一個概念，什麼是用戶運營？ 用戶運營，就是建立和維護用戶的關係。 建立和維護用戶的關係，手段有很多。 但是衡量的指標，對於網際網路產品來講， 大部分都會關注用戶的留存，只有用戶留存在產品上，才能進一步去推廣用戶進行變現甚至轉化，以及甚至多次的變現轉化。 ... 同時我們也才可以進一步建立用戶和產品長期的關係，方便用戶進一步進行推薦和傳播。 我們也會從留存和用戶運營這兩個方面，來給大家分享，我們進行用戶運營的一些分析的方法。 1、用戶留存分析 留存分析，一般採用的分析方法叫組群分析法，即對擁有相同特徵的人群，在一定時間範圍內的行為去進行分析。 不同時間來的客戶，由於所在產品的不同生命周期，或者運營周期中，以及產品使用的時間也不盡相同。 所以需要從時間上對用戶進行組群的初步劃分。如下圖，是一個基本的時間劃分組群的新用戶周留存圖。 ... 從橫向比較來說，我們可以看出，每周新增用戶，在後續各周的留存情況。 從縱向比較，我們可以看到不同周新增用戶，分別在當周下周再下周等的留存表現。 然後為了統計，我們可以根據合適的標準，對某一時期的數據進行加權平均。 ... 從而最終得到一個標準時期內新用戶的留存數據的曲線。 然後，然後我們在這一標準時期內，整體的留存情況進行研究和分析，建立自己的認知。 最後就可以通過更加有針對性的運營和相應的策劃，來增加用戶留存數量。 ... 2、用戶行為精細化運營 為了提高留存曲線，我們需要對用戶的行為去進行一些精細化的運營。 ... 在這個圖中，我們拿一個論壇類的產品來舉例。 用戶在論壇上的行為，基本上包括了訪問、瀏覽帖子、回復、評論、發帖、轉載、分享等行為。 我們對用戶的每一類行為，都要建立具體的行為指數。 比如傳播類行為指數，就包括用戶轉發、分享、申請轉載等等這些行為。 我們對這些行為的點擊量進行加和，即為每個用戶傳播類的行為指數。 在得到每一個用戶的這種各類別的指數值之後，我們可以查看指數值的分布，根據分布和統計值，比如說傳播行為指數的平均數、中位數等等。去給每個用戶進行歸類。 ... 論壇的用戶行為有四個維度， 我們可以分為瀏覽類、評論類、傳播類、內容生產類。 根據指數，用戶可能僅有一個標籤指數，也有可能橫跨多個標籤指數，用戶運營就可以根據這些標籤分類來進行。 如果說論壇在做推廣的時候，我們除了對外渠道建設，還應當著重對C類用戶進行刺激，比如說可以去進行這種優惠的分享，或者是說去提供一些這種運營活動，以便C類用戶方便進行傳播。 那麼除了做運營之外，社區論壇用戶的構成，需要能夠平衡多個類型的用戶需求。如果一段時間內，瀏覽類的用戶大增，但是內容生產類的用戶較少，那麼論壇有可能就會逐漸走向低活躍。所以保持各類用戶的平衡結構是較為重要的。 3、防流失和召迴環節 幫我們在進行用戶拉新和運營的過程中，必然會出現用戶流失的情況。 因此流失和召迴環節是相對必要的。 ... 這一階段主要是對流失原因的分析以相應召回方案的制定，數據指標用來衡量工作效果。 體現在數據指標上為流失和召回體系，包括流失率、到達率、打開率、打開點擊率、回流率。 流失率：流失率和留存率是互為此消彼長的一對概念，某個統計時間後不再使用產品的用戶比率，兩個指標一般都是採用同期群的計算方式，但因為流失率有一定的滯後性，所以通常是通過查詢留存率來預計流失率。 到達率：推送到達用戶手機或郵箱的比率。 打開率：用戶看到推送打開的比率。 打開點擊率:用戶打開後點擊內容/連結的比率。 回流率：回流用戶數與統計周期內流失用戶的比率。 ... 通過數據我們不僅是要知道「是什麼」和「有多少」的問題，更重要的是要知道「為什麼」？因此在有了數據體系建立之後，還要用數據去驅動運營。具體體現在兩方面： 一是用數據優化運營策略，比如用戶留存率低，而留存率與用戶質量和產品吸引力有關係，通過渠道分析發現用戶質量沒有問題，而通過用戶流失分析發現主要流失階段在初始接觸期，這就找到了原因，於是在產品穩定性、易用性和新用戶引導上做優化。 二是數據驗證運營策略，比如你想上線一個新的用戶激勵措施，但不確定和原有方式相比是否會有更好結果，這時候通過合理的測試得出的對比數據可以為你提供決策依據。 ... 最後，用戶運營相對與其他類運營擁有更高的數據分析能力要求，也有著更高對內對外協同工作的能力要求。 同時也不要擔心自己沒有先天的數據敏感性，用戶的行為特徵其實很容易讀懂，相對應做運營策略並不難。但也不要把你所想理解成用戶所想，把運營策略僅僅停留想法上，多實踐多分析，一切都會水到渠成。
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文章來源取自於：
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